Telegram Group & Telegram Channel
Что такое категориальные данные и как они представлены в Pandas?

Категориальные данные — это набор предопределенных значений данных в некоторых категориях. Обычно они имеют ограниченный и фиксированный диапазон возможных значений и могут быть как числовыми, так и текстовыми по своей природе. Несколько примеров категориальных данных — пол, образовательная квалификация, группа крови, принадлежность к стране, время наблюдения и т. д. В Pandas категориальные данные часто представлены типом данных Object.

Библиотека собеса по Python



tg-me.com/py_interview_lib/844
Create:
Last Update:

Что такое категориальные данные и как они представлены в Pandas?

Категориальные данные — это набор предопределенных значений данных в некоторых категориях. Обычно они имеют ограниченный и фиксированный диапазон возможных значений и могут быть как числовыми, так и текстовыми по своей природе. Несколько примеров категориальных данных — пол, образовательная квалификация, группа крови, принадлежность к стране, время наблюдения и т. д. В Pandas категориальные данные часто представлены типом данных Object.

Библиотека собеса по Python

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_interview_lib/844

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from fr


Telegram Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
FROM USA